تازه ها

58مطلب موجود می باشد.
Memento؛ فناوری تازه‌ای که به عامل‌های هوش مصنوعی حافظه می‌دهد، نه هزینه سنگین بازآموزی
هوش مصنوعی

Memento؛ فناوری تازه‌ای که به عامل‌های هوش مصنوعی حافظه می‌دهد، نه هزینه سنگین بازآموزی


چارچوب Memento، که در مقاله «Memento: Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs» معرفی شده بود، یکی از مهم‌ترین پاسخ‌ها به چالش یادگیری مستمر در عامل‌های هوش مصنوعی…

Composio چیست؟ پلتفرمی برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به بیش از ۱۰۰ ابزار کاربردی
اتوماسیون

Composio چیست؟ پلتفرمی برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به بیش از ۱۰۰ ابزار کاربردی


Composio یک پلتفرم قدرتمند برای یکپارچه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی یا AI Agents با ابزارها، سرویس‌ها و APIهای مختلف است. این پلتفرم با هدف ساده‌سازی فرایند اتصال مدل‌های…

Gemini 3.5 Live Translate؛ جهش تازه گوگل در ترجمه زنده صوتی با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی

Gemini 3.5 Live Translate؛ جهش تازه گوگل در ترجمه زنده صوتی با هوش مصنوعی


گوگل در تاریخ ۱۹ خرداد ۱۴۰۵ از مدل صوتی جدید خود با نام Gemini ۳.۵ Live Translate رونمایی کرد؛ مدلی که برای ترجمه زنده گفتار به گفتار…

Hermes Agent چیست؟ راهنمای نصب، کاربردها و اتصال به Kimi API برای ساخت دستیار هوش مصنوعی خودکار
هوش مصنوعی

Hermes Agent چیست؟ راهنمای نصب، کاربردها و اتصال به Kimi API برای ساخت دستیار هوش مصنوعی خودکار


راهنمای جدید Hermes Agent که در تاریخ ۲۳ خرداد ۱۴۰۵ منتشر شده بود، مسیر راه‌اندازی یک عامل هوش مصنوعی متن‌باز، خودیادگیر و مجهز به حافظه پایدار را…

کشف الگوهای درآمد با پایتون؛ چگونه تحلیل داده‌های سرشماری آمریکا می‌تواند به تصمیم‌گیری شغلی و اقتصادی کمک کند؟
علم داده

کشف الگوهای درآمد با پایتون؛ چگونه تحلیل داده‌های سرشماری آمریکا می‌تواند به تصمیم‌گیری شغلی و اقتصادی کمک کند؟


در دنیای امروز، تصمیم‌گیری‌های اقتصادی و شغلی دیگر تنها بر اساس حدس و تجربه انجام نمی‌شود. علم داده (Data Science) و تحلیل داده (Data Analytics) به ابزارهای…

چگونه در عصر هوش مصنوعی یک مدل امتیازدهی اعتباری پایدار بسازیم؟ راهنمای عملی انتخاب مدل با لجستیک رگرسیون
علم داده

چگونه در عصر هوش مصنوعی یک مدل امتیازدهی اعتباری پایدار بسازیم؟ راهنمای عملی انتخاب مدل با لجستیک رگرسیون


در حالی‌که ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Codex و GitHub Copilot فرآیند کدنویسی، آموزش مدل و مقایسه شاخص‌های آماری را سریع‌تر کرده‌اند، متخصصان ریسک اعتباری همچنان با…

آموزش PySpark برای پروژه‌های واقعی داده: از خواندن CSV تا ساخت Pipeline حرفه‌ای Spark
علم داده

آموزش PySpark برای پروژه‌های واقعی داده: از خواندن CSV تا ساخت Pipeline حرفه‌ای Spark


با رشد انفجاری داده‌های سازمانی، بسیاری از متخصصان داده پس از یادگیری مبانی PySpark با چالش مهمی مواجه می‌شوند: چگونه از مثال‌های ساده به Pipelineهای واقعی پردازش…

11 مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی جام جهانی 2026
علم داده

11 مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی جام جهانی 2026؛ چرا الگوریتم‌ها روی یک قهرمان توافق ندارند؟


یک پژوهشگر حوزه علم داده با ساخت ۱۱ مدل مختلف برای پیش‌بینی جام جهانی ۲۰۲۶ نشان داده است که اتکا به یک مدل واحد می‌تواند گمراه‌کننده باشد….

راهکار انقلابی برای متخصصان هوش مصنوعی: اجرای مدل‌های سنگین روی سخت‌افزار ضعیف با AirLLM
هوش مصنوعی

راهکار انقلابی برای متخصصان هوش مصنوعی: اجرای مدل‌های سنگین روی سخت‌افزار ضعیف با AirLLM


در دنیای در حال توسعه هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵، یکی از بزرگترین چالش‌های فعالان حوزه داده و توسعه‌دهندگان، سد محکمی به نام VRAM بود. بسیاری از…