هوش مصنوعی
GPT-Red؛ سلاح پنهان OpenAI برای مقابله با هک عاملهای هوش مصنوعی و حملات Prompt Injection
OpenAI با معرفی GPT-Red نشان داد که امنیت مدلهای زبانی بزرگ و عاملهای هوشمند دیگر فقط یک موضوع آزمایشگاهی نیست، بلکه به یک مسئله حیاتی در استقرار…
مدیریت سرمایهگذاری هوش مصنوعی در عصر ایجنتها؛ از کنترل هزینه تا خلق ارزش واقعی
با رشد سریع هوش مصنوعی عاملمحور و تبدیل چتباتها به عاملهای هوشمند چندمرحلهای، سازمانها دیگر نمیتوانند هزینه AI را فقط با قیمت توکن بسنجند. معیار اصلی در…
فراخوان ۱۰ میلیون دلاری Google DeepMind برای مهار ریسکهای هوش مصنوعی چندعاملی
Google DeepMind با مشارکت چند مؤسسه علمی و حمایت Google.org، فراخوانی با بودجه حداکثر ۱۰ میلیون دلار برای پژوهش درباره ایمنی سیستمهای هوش مصنوعی چندعاملی منتشر کرده…
چرا مدلهای زبانی بزرگ شبیه هم جواب میدهند؟ استارتاپ Springboards با مدل Flint به جنگ «همفکری مصنوعی» رفت
مدلهای زبانی بزرگ یا LLMها در سالهای اخیر به ابزار اصلی تولید محتوا، کدنویسی، تحقیق، بازاریابی و ایدهپردازی تبدیل شدهاند؛ اما یک مشکل کمتر دیدهشده در حال…
پیاده سازی عملی MCP و استفاده عملیاتی از Claud در یک شرکت تولیدی پوشاک در صنعت نساجی
وقتی Claude داشت زیادی کنجکاو میشد! چند وقت پیش با یک شرکت نساجی تولیدکننده پوشاک در ایران وارد همکاری شدم. شرکتی باسابقه، با چند خط تولید فعال،…
بازگشت جهانی Claude Fable 5؛ Anthropic چگونه بحران جیلبریک، کنترل صادرات و امنیت مدلهای هوش مصنوعی را مدیریت کرد؟
Anthropic اعلام کرد دسترسی جهانی به Claude Fable 5 از تاریخ ۱۰ تیر ۱۴۰۵ دوباره برقرار شده است. این مدل پس از اعمال محدودیتهای کنترل صادراتی در…
پایان فراموشی هوش مصنوعی؛ چگونه Cognee چالش «حافظه بلندمدت» را در سیستمهای ایجنتیک حل کرد؟
تا همین اواخر (پیش از تیر ماه ۱۴۰۵)، بزرگترین کابوس توسعهدهندگان سیستمهای Agentic، “از دست رفتن ثبات دادهها” در تعاملات طولانی بود. فرقی نمیکرد شما در حال…
انقلابی در Agentic AI؛ چگونه Claude Sonnet 5 هزینه پروژههای هوش مصنوعی را کاهش داد؟
اگر در حوزه برنامهنویسی، توسعه نرمافزار یا اتوماسیونهای هوشمند فعالیت میکنید، احتمالاً بزرگترین چالش شما انتخاب میان دقت بالا و هزینه منطقی بوده است. تا پیش از…
چرا یک مدل بزرگ برای اجرای محلی LLM کافی نیست؟ راهکار «روتر مدل» برای افزایش سرعت، کاهش مصرف حافظه و بهبود دقت
در دنیای اجرای محلی مدلهای زبانی، بسیاری از کاربران در ابتدا تصور میکنند بهترین راه این است که بزرگترین مدلی را که سختافزارشان تحمل میکند، همیشه فعال…
